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    Inteligencia artificial

    Predice que clientes no vendran. Antes de que ocurra.

    Inteligencia artificial que analiza 9 factores de cada reserva para predecir no-shows. Reduce ausencias entre un 40% y un 80% con acciones automaticas.

    Empezar gratisVer los 9 factores
    9

    Factores predictivos

    40-80%

    Reduccion de no-shows

    3

    Niveles de riesgo

    9 factores predictivos

    Cada reserva se analiza en tiempo real combinando datos historicos del cliente, contexto de la cita y patrones del sector.

    1.Historial de no-shows

    Numero de ausencias previas del cliente

    2.Tasa de cancelacion

    Porcentaje de citas canceladas historicamente

    3.Dia y hora de la cita

    Los lunes a primera hora tienen mas riesgo

    4.Antelacion de reserva

    Reservas con mucha antelacion tienen mas riesgo

    5.Tipo de servicio

    Algunos servicios tienen mayores tasas de ausencia

    6.Metodo de verificacion

    Clientes verificados con OTP son mas fiables

    7.Pago de senal

    Clientes que pagan deposito casi nunca faltan

    8.Clima previsto

    Lluvia o frio extremo aumentan las ausencias

    9.Patron de comportamiento

    Frecuencia de visitas y regularidad del cliente

    Gestion manual vs Prediccion IA

    Sin IA (manual)

    • ✕Descubres el no-show cuando el cliente no aparece
    • ✕Pierdes ingresos y tiempo del profesional
    • ✕No sabes a quien pedir senal ni exigir confirmacion
    • ✕Aplicas las mismas reglas a todos los clientes
    • ✕No puedes rellenar huecos vacios a tiempo

    Con IA de Slottify

    • Sabes el riesgo de cada reserva en el momento de crearla
    • Acciones preventivas automaticas segun el nivel de riesgo
    • Pides senal solo a quien lo necesita, sin molestar al resto
    • Reglas personalizadas por perfil de riesgo del cliente
    • Lista de espera rellena huecos de probables no-shows

    Preguntas frecuentes

    ¿Como funciona la prediccion IA de no-shows?+
    Nuestro sistema analiza 9 factores de cada reserva (historial del cliente, dia/hora, tipo de servicio, anticipacion de la reserva, etc.) y asigna un nivel de riesgo: bajo, medio o alto. Esto te permite tomar medidas preventivas automaticas.
    ¿Que factores analiza la IA?+
    Los 9 factores incluyen: historial de no-shows del cliente, tasa de cancelacion, dia y hora de la cita, tiempo de antelacion de la reserva, tipo de servicio, metodo de verificacion usado, si pago senal, clima previsto y patron de comportamiento del cliente.
    ¿Que porcentaje de no-shows puedo reducir?+
    Nuestros negocios reportan una reduccion de entre el 40% y el 80% en no-shows al combinar la prediccion IA con acciones automaticas (recordatorios extra, solicitud de senal, confirmacion obligatoria).
    ¿La IA bloquea automaticamente a los clientes de riesgo?+
    No. La IA informa y sugiere acciones, pero tu decides. Puedes configurar acciones automaticas como pedir senal a clientes de alto riesgo, enviar recordatorios adicionales o requerir confirmacion previa.
    ¿Necesito un volumen minimo de reservas para que funcione?+
    La IA empieza a ser efectiva desde las primeras reservas usando patrones generales del sector. Cuantas mas reservas procese tu negocio, mas precisa sera la prediccion personalizada.

    Deja de perder dinero con los no-shows

    Prediccion IA disponible en el Plan Pro. Reduce ausencias desde el primer dia.

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